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Advanced Analytics: El futuro de la industria de las telecomunicaciones

Publicado el 9 Enero, 2019
Advanced Analytics: El futuro de la industria de las telecomunicaciones

El mundo digitalizado y "ultra-conectado" en el que nos encontramos actualmente está llevando a las empresas de telecomunicaciones a tener que lidiar con grandes volúmenes de datos. Estas compañías necesitan, cada vez más, ser capaces de aprovechar este volumen y variedad de información para formar ideas precisas, que se puedan procesar, con el fin de diferenciar sus servicios, solucionar los problemas de los clientes y vender más, entre otros beneficios. El tamaño del mercado de Big Data se espera que continue creciendo exponencialmente: en 2025 el volumen de datos almacenados en todo el mundo aumentará de 33 Zettabytes (ZB) en 2018 a 175 ZB. Según explica Agustín Batiz, CEO de MedUX, esto proporciona cada vez más oportunidades para que las empresas y los proveedores de servicios de Internet interpreten volúmenes masivos de información, encuentren patrones más allá de los datos brutos y puedan traducir estos esfuerzos en un mejor rendimiento técnico y comercial. 

Fuente: Statista

 En este sentido, las técnicas de Advanced Analytics como Machine Learning y Predictive Analytics, están evolucionando y resultando ser muy beneficiosas para la industria de las telecomunicaciones al ser capaces de procesar grandes cantidades de datos por menores costes y esfuerzos. Un estudio del Instituto Global de McKinsey explica que el sector de las telecomunicaciones aprovecha la analítica de datos para los siguientes casos de uso:

Mejorar la Experiencia del Cliente

  • Las llamadas individuales a los centros de atención al cliente podrían estar dirigidas a agentes más especializados.
  • Descubrir nuevas tendencias en el comportamiento de los usuarios finales para evitar iregularidades, interrupciones de los servicios móviles o fijos o mala calidad.
  • Mejores precios para los usuarios, ya que se pueden crear micro-campañas o promociones a corto plazo.
  • Personalizar los servicios para promover el compromiso de los clientes.

Mejorar la Calidad del Servicio

  • Mejorar el rendimiento y optimización de las redes.
  • Diferenciar el servicio de telecomunicaciones.

Predecir la tasa de cancelación (churn)

  • Conociendo la percepción de sus usuarios, las empresas podrían identificar posibles situaciones de churn y actuar con con antelación.

Crecimiento de los ingresos

  • Tomar buenas decisiones de negocio y reducir riesgos.
  • Diferenciar el negocio con una estrategia competitiva.

En resumen, el futuro de los operadores de telecomunicaciones está en unas métricas mejoradas junto a una buena estrategia de analítica de datos (Advaced Analytics). En MedUX vamos más allá de la medición de la Calidad de la Experiencia (QoE, por sus siglas en inglés). Predecimos y construimos modelos de comportamiento de los usuarios finales para servicios de telecomunicaciones, gracias a modelos predictivos, que ayudan a las empresas a aprovechar la Analítica Avanzada para mejorar el rendimiento de sus negocios con la mejora de la experiencia de sus clientes.

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